AI 時代下的 Web 3 職業規劃與挑戰

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前一陣子，有位客戶問到:「我想到美國當純粹的碼農，不想多與人有交集，可能嗎?」

先說結論: 在 AI 時代，這個策略具有高度風險性!

在當前的科技進展中，AI技術的崛起已經改變了許多傳統的工作模式，尤其是在 IT 領域🖥。ChatGPT 的出現更是為程式開發帶來了革命性的變革。

在此新趨勢下，純粹的碼農角色將面臨巨大的挑戰。現今 IT 業的主要價值已不僅是寫程式，而是能夠深入理解客戶需求👥，並將之轉化為明確、可執行的技術規格📑。

當今，一份優質的規格文件僅需經由先進的 AI 工具進行解析，即可自動產出相對應的程式碼。這使得溝通、整合和協調的能力變得更為重要🤝，因為確實的需求轉化是成功應用 AI 技術的關鍵🔑。

以往，碼農在面試時需要對程式語言的語法有深入的了解。但現在，更多的是評估其能否與客戶或同事有效地溝通，並將需求精確地轉化為 AI 工具可接受的規格。

然而，這並不意味著專業知識不再重要。尤其是對於想要進入Web 3 領域的專業人士，必須具備深厚的技術背景，以便判斷 AI 產出結果的準確性。

對於 AI 時代的到來，我認為平衡是王⚖️。過度依賴 AI 或完全忽略其存在都不是明智之舉。對於希望在 Web 3 領域有所建樹的大家，正確地評估自身位置和所需技能是必要的。

這裡是【區塊鏈科學家的伯樂人生】，我們下次見!

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